应信息工程学院大泽学者团队邀请，中国科学技术大学刘淇副教授于6月28日下午在工B315作了题为“面向科教领域的大数据分析方法研究与实践”的报告，报告由信息工程学院宋启祥院长主持，汪萌教授和信息工程学院教师及学生一起聆听了此次精彩的报告。

刘淇老师的报告主要围绕大数据时代下的专利大数据分析与应用、学生学业大数据分析与应用展开。首先，针对传统的专利诉讼研究只从专利、公司两个角度出发，尚未把专利和公司同时进行数据融合建模的情况，刘老师详细介绍了所提出的卷积张量分解模型（CTF）。CTF模型的主要思想是在学习专利的文本特征、元特征和专利引用网络特征的基础上，把NCNN和Tensor Factorization相融合，对专利诉讼进行预测。其次，刘老师分别从静态认知水平分析和时序化的认知水平分析角度娓娓道来在学生学业大数据分析与应用方面已开展的研究工作。在静态认知水平分析方面，他引入了一种基于四层生成模型的模糊认知诊断模型。模糊认知诊断模型的主要思想是在考虑学生不确定因素（粗心”和“猜测”）的情境下，如何结合模糊理论，建模客观题与主观题的技能反映模式、量化诊断结果，从而提供更合理和精细的诊断信息。在时序化的认知水平分析方面，他阐述了如何动态捕捉学生能力随时间的变化，预测学生未来的能力。刘老师所做的报告内容皆来自于他所在的实验室已发表或录用的国际顶级会议和期刊。刘老师汇报完毕后，参会人员就专利诉讼中的“新公司”问题、如何使试题推荐满足学生个体知识水平动态发展和模糊认知诊断模型的优化等问题请教了刘老师，刘老师都给予了详细地解答。

报告结束后，大泽学者团队成员在工B308与汪萌老师和刘淇老师进行了深入交流。首先，团队的每一位成员汇报了近期所做的工作，以及下一步的研究规划，汪老师针对每一位成员的具体情况，给予了适当地引导。团队成员也就科研中所遇到的一些问题与两位老师进行了交流，就如何选择合适的期刊投稿、如何使实验内容更为完善等问题请教了两位老师，两位老师热情地帮助团队成员进行了分析。

通过邀请刘淇老师前来信息工程学院讲学，在大数据分析与应用方面，进一步扩展了学院师生的国际科研视野，为下一步如何更好地促进我院科研、教研深度融合，加快我校数据科学与大数据技术专业的发展提供了很好的契机。

（撰稿：崔琳 审核：宋启祥 编辑：杨茂华编号：180701）