2019年4月16日，安徽大学李腾教授应信息工程学院邀请，前来学院作关于目标检测和农作物病虫害识别研究的学术交流与指导。李腾教授作了“基于深度学习的目标检测和农业应用研究”学术报告，之后与信息工程学院学院教师就农业大数据挖掘与分析进行了交流。

李腾教授的学术报告在工B107举行，信息工程学院教师和部分学生聆听了此次报告。李腾教授围绕深度学习技术的发展、何谓目标检测、目标检测的已有研究方法和基于病虫害的农业大数据挖掘与分析进行了详细介绍。认真讲解了已有的目标检测模型的思想，并介绍了在农业生态大数据挖掘与分析方面，自己的团队所做的工作。报告后，张志伟、李现伟等老师就数据集构建、数据挖掘与分析算法的选择和目标检测中一些参数的选择方法与李腾教授进行了积极交流。

报告结束后，李腾教授又前往工B308实验室，就如何一步一步的开发小麦病虫害识别APP，如在前期构建数据集时，如何保证构建数据集的多样性、如何预处理数据集、对数据集进行分类、如何对数据集进行标注等环节同相关教师进行了深入研讨。

李腾教授此次前来信息工程学院进行学术指导与交流，广大师生受益匪浅，对学院教师和学生专业知识的提高起到了很好的促进和指导作用。

（撰稿：崔琳 审核：宋启祥 编辑：杨茂华 编号：190487）