应信息工程学院的邀请，麦考瑞大学计算机学院薛珊博士将在我校作学术讲座，敬请参加！

时间：2023年11月24日13时

地点：工B105

主讲人简介：

薛珊博士是一位经验丰富的研究员，其研究领域主要包括深度学习、自适应人工智能、数据挖掘以及复杂网络环境中知识发现。她的多项研究成果已发表在CORE A*国际会议NeurIPS、IJCAI、WSDM、ICDM上，以及高影响力期刊Pattern Recognition、The VLDB Journal、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）和IEEE Transactions on Industrial Informatics（TII）上。薛博士曾担任国际顶会IJCNN的会议主席，并在AAAI、IJCAI、WWW、WSDM和KDD国际顶级会议上多次担任特邀专题主席和程序委员会成员。

讲座摘要：

异构图中的表示学习因其复杂性而具有挑战性。当前，自监督学习（SSL）方法主要集中在节点级任务上，忽视了全局图特征。自监督学习方法使用计算密集型技术，忽略了某些节点关系，降低了图级学习的效果。为解决这些问题，我们引入了一种新颖的用于异构超图学习的SSL框架，SSL框架使用k-hop邻域方法和一个共享属性系统，而非传统的元路径技术。我们还提出了一种上下文感知的池化系统和一种高阶感知的增强策略，以提高图级学习效果。在与各种基准模型的比较中，我们的模型表现出5.81%的性能提升。该工作已被ICDM 2023接收。

组织单位：信息工程学院