应信息工程学院的邀请，合肥工业大学计算机与信息学院吴乐教授将在我校作学术讲座，敬请参加！

时间：2022年9月23日下午4:00

地点：工科楼B楼315会议室

主讲人简介：

吴乐，女，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。主要研究领域：个性化推荐、可解释与公平性用户建模、数据挖掘及人工智能应用研究。近五年在知名国际期刊（如 IEEE/ACM Trans.）及国际会议（如SIGIR、WWW、KDD、AAAI、IJCAI、SDM、ICDM、CIKM）发表论文五十余篇。主持科技部科技创新2030—新一代人工智能重大项目、国自然面上基金等国家级、省部级及应用合作项目数十项。入选了2022年全球华人AI学者榜单，第六届（2020-2022年）中国科协青年人才托举工程，2020年安徽省首届青年人才托举工程，获得了2017年微软亚洲研究院铸星学者访问计划，2017年中国人工智能学会优秀博士论文奖，SDM 2015最佳论文提名奖，2013年CCML优秀学生论文奖。吴乐博士担任了多个国际期刊（如IEEE TKDE、 ACM TOIS、IEEE TNNLS、ACM TIST），国际会议(如KDD、WWW、IJCAI、AAAI、NIPS、MM、CIKM) 及国内期刊（如中国科学：信息科学、计算机学报）审稿人或者（高级）程序委员会委员。

讲座摘要：

个性化推荐是人工智能最重要应用领域之一，影响着用户生活决策的各个方面。近年来的研究表明，人工智能及个性化推荐领域可能会受到潜在的歧视。公平性研究旨在制定策略在优化人工智能传统目标的同时，减少挖掘过程中引入或者放大的偏见问题。本报告将首先引出人工智能与个性化推荐中公平性研究背景。其次简要介绍当前公平性研究的进展，包括公平性度量指标及实现公平性的模型。然后，将详细介绍如何在个性化推荐中，如何通过挖掘用户行为图结构性质实现公平性。最后，报告将展望个性化推荐中公平性的未来研究方法。

组织单位：信息工程学院